Около 600 сотрудников нижегородских предприятий в 2024 году прошли обучение бережливым технологиям
10:34 23.01.2025. http://Рабочая-Балахна.РФ
Около 600 сотрудников нижегородских предприятий в 2024 году прошли обучение базовому применению бережливых технологий в рамках нацпроекта «Производительность труда». С 2025 года предприятия получают господдержку при внедрении бережливых технологий в рамках федерального проекта «Производительность труда» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика».
По словам министра промышленности, торговли и предпринимательства Нижегородской области Максима Черкасова, инструменты федерального проекта «Производительность труда» помогают развить компетенции каждого сотрудника и изменить подход к работе предприятия в целом.
«Эксперты федерального и регионального центров компетенций во время консультирования на предприятиях обучают персонал организации рабочих мест, грамотному составлению планов и регламентов, а также прививают основы культуры непрерывных улучшений. Эти знания повышают эффективность работы и делают ее более удобной, а также способствуют повышению уровня безопасности на производстве. Всего с 2019 года обучение бережливым технологиям в регионе прошли уже более пяти тысяч человек», – отметил Максим Черкасов.
Сотрудники региональных компаний освоили систему 5С*, разбор производственных процессов на составляющие, картирование, стандартизацию и принципы быстрой переналадки оборудования.
Консультации по участию в федеральном проекте «Производительность труда» нацпроекта «Эффективная и конкурентная экономика» можно получить в центре «Мой бизнес» как очно, так и по телефону горячей линии: 8 (800) 301-29-94 (звонок бесплатный).
По данным Минэкономразвития России, нацпроект «Эффективная и конкурентная экономика» станет главным инструментом формирования новой модели роста. В его состав вошли федеральные проекты, направленные на развитие малого и среднего предпринимательства, повышение производительности труда, рост инвестиционной активности, низкоуглеродное развитие и развитие государственной системы статистики и прогнозирования.